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KI-Beratung / KI-Entwicklung

HAIPACT. Hörtling // AI with Impact.

Ihre Zielstellung. Die passende Lösung. Mit Impact.

Ich unterstütze Unternehmen dabei, geeignete Daten und KI-Verfahren auszuwählen, sinnvoll zu kombinieren und praxistaugliche Lösungen aufzubauen. Dafür verbinde ich industrielle Erfahrung mit wissenschaftlich fundierter Methodik.

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00 / Motivation

Die eine KI gibt es nicht.

Je nach Zielstellung, Daten, Prozess, Infrastruktur und Rahmenbedingungen kann eine völlig andere Lösung sinnvoll sein.

3.123.718

Öffentlich verfügbare KI-Modelle.

Allein auf Hugging Face.

Quelle: Hugging Face, Modelverzeichnis

Öffentlich gelistete Modelle dieser Plattform. Keine Zählung aller weltweit unabhängigen KI-Verfahren.

Stand Oktober 2026. Die ursprüngliche Erhebung ist undatiert; die Zahl ist kein laufender Zähler.

Fundstelle: huggingface.co/modelsöffnet in einem neuen Tab

23.500+

KI-Tools.

Allein in einem der großen öffentlichen Verzeichnisse.

Quelle: TopAI.tools, KI-Tools-Verzeichnis

Einträge eines öffentlichen Verzeichnisses. Kein Qualitäts- oder Eignungsnachweis.

Stand Oktober 2026. Die ursprüngliche Erhebung ist undatiert; die Zahl ist kein laufender Zähler.

Fundstelle: topai.toolsöffnet in einem neuen Tab

47+

Unterschiedliche Arten von KI-Problemstellungen.

Von Text über Bild bis Zeitreihe.

Quelle: Hugging Face, Aufgaben

Aufgabenvielfalt der Plattform. Wie die Plattform die Arten zählt, ist dort nicht angegeben.

Stand Oktober 2026. Die ursprüngliche Erhebung ist undatiert; die Zahl ist kein laufender Zähler.

Fundstelle: huggingface.co/tasksöffnet in einem neuen Tab

142x

kleiner – bei vergleichbarer Benchmark-Leistung.

PaLM (2022): 540 Mrd. Parameter. Phi-3-mini (2024): 3,8 Mrd. Parameter. Beide überschreiten 60 % im MMLU-Benchmark.

Quelle: Stanford HAI, AI Index 2025

„AI Index 2025: State of AI in 10 Charts“ – Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, veröffentlicht am 7. April 2025. Vergleich der Parameterzahlen bei einem gemeinsamen MMLU-Schwellenwert; kein allgemeiner Qualitätsvergleich.

Stand Oktober 2026. Verglichen werden PaLM aus 2022 und Phi-3-mini aus 2024.

Fundstelle: hai.stanford.edu/news/ai-index-2025-state-of-ai-in-10-chartsöffnet in einem neuen Tab

500+

verfügbare LLMs von über 80 Anbietern.

LLM: großes Sprachmodell.

Quelle: OpenRouter, Plattformangebot

Angebot einer Plattform für den Zugriff auf Sprachmodelle. Kein vollständiger Weltmarktbestand.

Stand Oktober 2026. Die ursprüngliche Erhebung ist undatiert; die Zahl ist kein laufender Zähler.

Fundstelle: openrouter.ai/developersöffnet in einem neuen Tab

Die leistungsfähigste Lösung ist nicht zwangsläufig die größte.

Die Herausforderung ist nicht, irgendeine Lösung mit KI zu finden. Sondern die passende. Mit Impact.

Die Aufgabe bestimmt die passende Lösung. Quellen und Einordnung

Zahlenstand: Oktober 2026. Verzeichniszahlen verändern sich laufend.

01 / Leistungen

Analysieren / Auswählen / Lösungen / Tragweite / Impact.

Von der Zielstellung über Frage- und Aufgabenstellung zur Lösung mit Impact: Gemeinsam finden wir heraus, wo KI einen konkreten Nutzen schafft und wie eine passende Lösung aussehen kann.

  1. 01.01

    Ihre spezifische Situation analysieren & Potenziale erkennen.

    Wir betrachten Ihre Zielstellungen, Ressourcen, Prozesse und Daten. Daraus leiten wir sinnvolle KI-Anwendungsfälle ab, bewerten deren Machbarkeit und priorisieren die nächsten Schritte nach Nutzen und Aufwand.

  2. 01.02

    Passende Verfahren auswählen.

    Ich prüfe geeignete Methoden, Werkzeuge und Lösungen auf ihre Eignung für Ihre Aufgabe. Daraus entsteht ein Konzept, das Ihre Anforderungen, Ressourcen und vorhandenen Systeme berücksichtigt.

  3. 01.03

    Lösungen umsetzen und erproben.

    Ich kombiniere geeignete Bausteine, ergänze sie durch individuelle Entwicklungen und setze das Konzept mit Ihnen als Prototyp um. An gemeinsam definierten Kriterien prüfen wir, was funktioniert und welche Schritte für den weiteren Einsatz nötig sind.

  4. 01.04

    Möglichkeiten aufzeigen und Grenzen kennen.

    Ich bewerte, was Ihre KI-Lösung leisten kann, für welche Aufgaben sie geeignet ist und wo ihre Grenzen liegen. Dabei mache ich Risiken, Abhängigkeiten und den Bedarf an menschlicher Kontrolle transparent. Sie erhalten eine fundierte Entscheidungsgrundlage für den Einsatz und die Weiterentwicklung Ihrer Lösung – mit konkreten Empfehlungen, um Potenziale auszuschöpfen und Risiken zu reduzieren.

  5. 01.05

    Wissen generieren.

    Mit praxisnahen Workshops, nachvollziehbarer Dokumentation und persönlicher Übergabe unterstütze ich Ihr Team dabei, die eingesetzten Ansätze und deren Resultate zu verstehen und die Lösung anzuwenden und weiterzuentwickeln.

  6. 01.06

    Impact generieren.

    Ich unterstütze Sie dabei, KI-basierte Lösungen und gewonnenes Wissen in die Praxis zu überführen und wirksam in Ihre Abläufe zu integrieren.

Passt das zu Ihrem Vorhaben? Projekt besprechen

02 / Schwerpunkte

Vielfältige Möglichkeiten. Gezielt eingesetzt.

Die passende Lösung beginnt mit einem klaren Verständnis Ihrer Zielstellung. Je nach der davon abgeleiteten Aufgabenstellung, welche unter anderem Ihre vorhandenen Ressourcen wie die Datenbasis berücksichtigt, verbinde ich klassische Analyseverfahren, lernende Modelle und generative KI mit bestehenden Werkzeugen und Prozessen.

02.01

Data Analytics & Data Mining

  • Datenqualität
  • Datenaufbereitung
  • Datenanalyse

Daten erschließen, Muster erkennen und Zusammenhänge verstehen. Ich analysiere Ihre Daten und schaffe belastbare Grundlagen für fundierte, datengetriebene technische und unternehmerische Entscheidungen.

02.02

Machine Learning & Deep Learning

  • Vorhersagen
  • Klassifikation
  • Anomalieerkennung

Entwicklungen prognostizieren, Zustände bewerten und Auffälligkeiten erkennen. Ich wähle geeignete Verfahren aus, entwickle und vergleiche Modelle und prüfe ihre Leistungsfähigkeit für Ihren Anwendungsfall.

02.03

Generative KI & Assistenz- und Agentensysteme

  • Sprachmodelle
  • Assistenten
  • Agentensysteme

Wissen zugänglich machen, Informationen aufbereiten und Arbeitsabläufe unterstützen. Ich entwickle Assistenz- und Agentenlösungen und integriere geeignete Sprachmodelle und Werkzeuge – abgestimmt auf Ihre Datenquellen und fachlichen Anforderungen.

03 / Über mich

Industrielle Erfahrung. Wissenschaftliche Tiefe.

Als Data Scientist und KI-Projektleiter verbinde ich industrielle Praxis, anwendungsnahe Forschung und fachliche Projektleitung. So entstehen Lösungen, die zu Ihren Zielstellungen, Daten und betrieblichen Rahmenbedingungen passen.

Porträt von Stefan Hörtling

Stefan Hörtling

Als Data Scientist und KI-Projektleiter in der industriellen Forschung und Entwicklung konzipiere und entwickle ich datenbasierte Lösungen für komplexe technische Fragestellungen. Meine Erfahrung reicht von der Analyse umfangreicher Betriebsdaten über die Auswahl geeigneter KI-Verfahren bis zur Umsetzung und Bewertung konkreter Anwendungen. Dabei entstehen Lösungen mit Impact.

Im Rahmen meiner wissenschaftlichen Arbeit am KIT untersuchte ich, wie sich Data Mining und Machine Learning mittels Assistenten und Agenten systematisch in die Produktentwicklung integrieren lassen. Die Auswahl geeigneter Verfahren und ihre Einbettung in technische Entwicklungsprozesse beschäftigen mich täglich.

Mit HAIPACT bringe ich diese Verbindung aus Praxis, Forschung und fachlicher Projektleitung in Ihr Vorhaben ein. Ich mache technische Möglichkeiten und Entscheidungen nachvollziehbar, damit Sie über den Einsatz Ihrer KI-Lösung fundiert entscheiden.

03.01

Industrielle Praxis

Von komplexen Daten zu konkreten Anwendungen.

Erfahrung in der Entwicklung von Data-Mining-, Machine-Learning-, Deep-Learning- und GenAI-Anwendungen. Dabei behalte ich den gesamten Weg im Blick: von der fachlichen Fragestellung und der Datenaufbereitung bis zur Bewertung der Ergebnisse.

03.02

Anwendungsnahe Forschung

Die wissenschaftlich fundierte Auswahl von Verfahren.

Zu meiner Forschungsarbeit gehört ein wissenschaftlich veröffentlichtes, LLM-basiertes Assistenzsystem zur Auswahl von Machine-Learning-Verfahren. Es verbindet methodisches Wissen mit dem Ziel, die Auswahl geeigneter Ansätze für konkrete Aufgaben zu unterstützen. Darauf aufbauend befasse ich mich mit der wissenschaftlichen Grundlage zu Multiagentensystemen für vollautomatisierte Data Mining Prozesse.

03.03

Projektleitung & Wissenstransfer

Fachliche Perspektiven zusammenbringen.

Ich koordiniere interdisziplinäre KI-Projekte, übernehme fachliche Führung und vermittle komplexe Inhalte verständlich. Die Betreuung von Promovierenden und Studierenden prägt meine Erfahrung im Wissenstransfer. Im Austausch mit Unternehmen im Raum Stuttgart und Heilbronn gewinne ich vielfältige Einblicke in die Herausforderungen und Chancen beim Einsatz von KI.

04 / Kontakt

Was möchten Sie mit KI erreichen?

Sie haben eine konkrete Herausforderung oder möchten herausfinden, welche Ansätze für Ihr Unternehmen sinnvoll sind? Schreiben Sie mir oder rufen Sie mich an. Gemeinsam klären wir Ihre Ausgangslage, Aufgabenstellung und einen passenden ersten Schritt.